Machine Learning / Diplomprojekt
GPS Anomaly Detection – LKW Walter
KI-basierte Anomalieerkennung in GPS-Daten mit Autoencoder, MLP, K-Means und DBSCAN. Fokus auf Datenbereinigung, Feature Engineering und saubere Auswertung.
Software Development · Machine Learning · Data
Lukas Peter Oldenburg
Informatik-HTL-Absolvent mit Fokus auf Softwareentwicklung, Machine Learning, Datenanalyse und strukturierte, saubere Systeme.
Tech Stack
Technologien
Python
Java
C#
TypeScript
JavaScript
Kotlin
React
Next.js
PostgreSQL
SQLite
Git
Figma
Timeline
Ausbildung & Weg
2016 – 2020
BG/BRG Baden
Naturwissenschaften und computerunterstützte Geometrie
Solide Grundlage in analytischem Denken, naturwissenschaftlichem Arbeiten und technischem Verständnis.
2020 – 2025
HTL Wiener Neustadt
Informatik
Schwerpunkt auf Softwareentwicklung, Machine Learning, Datenbanken und methodischer Projektarbeit.
2023 – 2024
MTH Retail Group
IT-Praktikum
IT-Support, Netzwerkdiagnose, Switch-Konfiguration, Webdesign und technische Dokumentation.
2025 – 2026
Zivildienst
Aktuelle Praxisphase
Praxis unter realem Zeitdruck mit Verantwortung, Struktur und sauberer Ausführung.
ab 2026
TU Wien
Informatikstudium
Fokus auf Data Science und Cybersecurity.
Certificates
Zertifikate
EBCL A
European Business Competence Licence
Wirtschaftliche Grundlagen als Ergänzung zum technischen Profil.
EBCL B
European Business Competence Licence
Abschlussprüfung noch ausständig.
Englisch C1
ESE-zertifiziert
Sicheres Niveau für technische Dokumentation und internationale Kommunikation.
Projects
Projekte
Desktop App / Database Application
CRM-System – Wittek
Desktop-CRM mit PostgreSQL-Backend zur Verwaltung von Kunden-, Auftrags- und Wartungsdaten mit Fokus auf klare Struktur und Wartbarkeit.